狄耐克:腦機交互事業(yè)部提出基于深度強化學(xué)習(xí)的主動式腦機接口共同控制方案
近期,狄耐克(300884)腦機交互事業(yè)部彭俊仁博士在《Annals of the New York Academy of Sciences》發(fā)表題為“Shared autonomy between human electroencephalography and TD3deep reinforcement learning:A multi-agent copilot approach(人類腦電圖與TD3深度強化學(xué)習(xí)的多智能體共同控制方法)”的論文。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),約15%-30%用戶因生理差異無法有效操作傳統(tǒng)腦機接口系統(tǒng),現(xiàn)有腦機接口只計算人類的內(nèi)部腦電活動,未把環(huán)境因素考慮在內(nèi)。因此,狄耐克腦機交互事業(yè)部提出了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的主動式腦機接口共同控制方案,通過人類與AI代理的協(xié)同決策,為腦機接口普適化提供新范式。下一步,狄耐克將聚焦腦電波交互核心技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)化落地,推動腦電波交互技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化。(人民財訊)
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